AWS
AWS (Amazon Web Services)는 전 세계 곳곳에 IDC (Internet Data Center)를 구축하고 그 위에 구축된 다양한 서비스들을 사용자에게 제공하는 CSP (Cloud Service Provider) 입니다. 또 다른 CSP로는 Azure (Microsoft), GCP (Google Cloud Platform), Ncloud (Naver Cloud Platform), OCI (Oracle Cloud Infrastructure) 와 같은 큰 회사들과 더불어 KT Cloud,
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AWS SAM으로 서버리스 아키텍처를 개발, 관리 그리고 배포하고자 개발 환경을 구축하면서 좌충우돌 했던 많은 시도와 과정을 글로 정리해보고자 합니다. VS Code를 사용하게 된 이유는, Lambda 함수에서 Python을 사용하려고 하니까 별 다른 선택지가 없었기 때문입니다. AWS Toolkit 플러그인은 여러 IDE에 걸쳐서 존재하나, 일부 IDE에 대해서는 언어 제약이 있었습니다. 그런데, VS Code에서는
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얼마 전에 오라클 클라우드에서 항상 무료 인스턴스를 무려 2개나 제공한다는 소식을 듣고, 언제 한 번 시도를 해봐야지 하고 있었습니다. 그리고 설 연휴를 이용하여 오라클 클라우드에 가입을 하고 항상 무료 인스턴스를 생성해볼 시간을 얻게 되었습니다. 홈페이지에 가보니까 정말로, 항상 무료 인스턴스를 2개나 제공한다고 되어 있습니다. 새로운 상시 무료 서비스로 시간 제한
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Python으로 간단한 코드를 돌려보려고 하는데, IDE를 통채로 설치해서 사용하자니 너무 큰 작업이 되는 것 같고, 매번 IDE를 통해서 실행하는 것도 귀찮고 해서 Jupyter Lab을 설치하기로 결정하였습니다. IPython 스타일의 Jupyter Notebook이 기본 셋팅이지만 저는 Lab의 형태를 더 선호해서 일단 Jupyter Notebook을 설치한 다음에 Lab으로 변경할 것입니다. 궁극적으로 이런 셋팅을 하는 이유는
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과거에 한 번 다른 분이 쓴 글을 보고 [링크1, 링크2] 이걸 최근에 관심을 가지고 열심히 공부하던 Docker의 Container를 응용해서 단순화 해보자는 생각을 하게 되었습니다. 오랜만에 생각이 들자마자 바로 시도해서 성공한 결과를 글로 남겨 봅니다. 시작하기 전에... 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform, 이하 GCP)은 AWS, MS Azuer와 마찬가지로 클라우드